CCAM 자동 순환 라벨링 대시보드
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벤치 곡선
런마다 고정 벤치로 채점 — 일치율·배변 재현
일치율 %
배변 재현 %
위험 오독 건
최근 30일 인입
막대 = 하루 인입 영상 수(마우스 올리면 날짜·라벨·저확신)
라벨 분포(최신 자동 라벨 vs 골드 vs 사람 수정)
보드 20대 인입
24h 무인입 = ⚠
보드
MAC
host
pet
누적
7일
최근 인입
상태
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영상 브라우저
보드·날짜·라벨·근거 유무로 필터 → 클릭하면 재생 + 근거 스크린샷 + 라벨 수정
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전 날짜
전 라벨
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야간만
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▶
근거 스크린샷
라벨 수정
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비용
RunPod 잔액·이달 사용·상한 (러너가 매일 갱신)
막대 = 일별 런 비용($)
런 이력·비용
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상태
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종료
건수
비용 $
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